UI/UX päivityksen tutkimus yritykselle Y
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia yritys Y:n asiakaskunnan tyytyväisyyttä sen tuotteeseen ja tarvittaessa luoda pohja UI- tai UX-päivitykselle, jolla pyritään parantamaan asiakastyytyväisyyttä ja tehostamaan tuottavuutta. Työn toimeksiantajana toimi yritys Y, joka haluaa pysyä anonyyminä tässä opinnäytetyössä. Tutkimuskohteena oli tuotteen UI:n käytettävyys ja käyttäjäkokemus, joiden pohjalta laadittiin asiakaskysely. Pääpainona oli datan keräys ja analyysi. \n \nTavoitteena oli kerätä hyödyllistä dataa asiakaskunnalta ja arvioida päivityksen tarvetta. Työn pääpaino oli kyselyn luomisessa ja sen tulosten analysoinnissa. Kysely kohdistettiin uusille tuotteen käyttäjille, mutta vastaaminen oli vapaaehtoista ja mahdollista kaikille asiakkaille. Analyysi keskittyi vahvasti yrityksen sovellukseen. Työn aikana käsittelen myös UI/UX terminologiaa ja -teoriaa sekä käyttäjätyytyväisyyden hyödyntämistä IT-alalla, mikä on hyödyllistä alasta kiinnostuneille. Työ päättyy kyselyn luomiseen, tulosten analysointiin ja lopulta päivitystarpeen arviointiin yritykselle. \n \nKysely jaettiin sähköpostitse ja uutiskirjeen kautta asiakaskunnalle, mutta vastaajamäärä jäi vähäiseksi. Otin dataan mukaan tikettijärjestelmästä tikettejä taustoittamaan dataa. Suodatin tiketit avainsanojen ja aikahaarukan avulla, jotta sain karsittua pois tarpeettomat, aiheeseen liittymättömät tai vanhentuneet kysymykset. Datakeräys ja analyysi jäivät vähäisiksi johtuen datamäärän puutteesta. Hyödynsin keräämääni dataa ja laskin siitä CSI-arvon, joka oli 73 pistettä eli varsin positiivinen. \n \nDatan vähyyden vuoksi tulosta ei kuitenkaan voi pitää edustavana koko asiakaskunnan osalta ja on epäluotettava. Tämän tutkimuksen perusteella suosittelin yritykselle datan keräyksen jatkamista säännöllisesti tai datan keruun laajentamista myös laadulliseen dataan tarkempien tulosten saamiseksi. Suositukseni oli jatkaa kehitystä ilman suurta huolta UI/UX-kehityksen painottamisesta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».