Uncertainties in Snowpack Projections over North-Western North America from a Large-Ensemble RCM and a Hydrologic Model
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainties in hydro-climatic projections arise out of the use of different climate forcings, models and methods, with potentially large noise compared to change signal. In this study, we used two structurally different approaches: (i) a large ensemble (50 realizations) of Canadian Regional Climate Model (CanRCM4-LE) and (ii) Variable Infiltration Capacity (VIC) hydrologic model driven by statistically downscaled GCM ensemble, and analysed the maximum snow water equivalent (SWEmax) projections over North-Western North America – a region heavily dependent on the snowpack freshwater storage. We considered the spatial and temporal variability of changes under 1.0°C to 4.0°C warming above the preindustrial global mean temperatures. The results indicate consistent direction of change from both sets of projections. Specifically, steep SWEmax decline in the warmer coastal/southern basins, moderate decline in the milder interior basins, and either small increase or decrease in the colder northern basins, are projected. A key factor for these spatial differences is the proximity to freeze/melt threshold, with larger SWEmax declines for the basins closer to the threshold. Furthermore, under a categorical framework of below-normal SWEmax defined as snow drought (SD), both CanRCM4-LE and VIC results indicate predominant SD occurrences under above-normal temperature and precipitation. This implies a limited capacity of the precipitation increase to compensate the temperature driven snowpack decline. However, the magnitude of changes from the two sets of projections show considerable differences, with larger SWEmax losses and more frequent and severe SD occurrences for CanRCM4-LE compared to VIC based projections. Hence, the differences in GCM/RCM model structures and their internal variability, downscaling methods and model parameterizations have a larger influence in the quantitative change signals compared to the qualitative change signals. Nevertheless, consistent results, including extreme snow loss in the southern basins, indicate the highest impacts in the region where current water demands are also the highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».