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Enregistrement W6997103863

The use of a filter product to remove phosphorus from surface runoff in agricultural fields

2021· dissertation· en· W6997103863 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésFilter (signal processing)PhosphorusSurface runoffSuspended solidsGeotextileCloggingRaw material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrient losses from agricultural fields are the largest sources of phosphorus (P) entering the Great Lakes in North America. Research has suggested that multiple conservation practices (CPs) used together (stacked) are an effective way to reduce the amount of P losses individual fields; however, some P loss still occurs. Advancements in the chemical removal of P have provided landowners with an opportunity to capture P that has leaves fields in runoff before it enters local waterways and act as a final polishing agent. A commercially available phosphorus sorbing material (PSM) in the form of a geotextile filter was installed on two well managed fields in midwestern Ontario (ILD and LON) to determine its efficacy in removing dissolved reactive P (DRP), total P (TP) and total suspended solids (TSS) from surface runoff, thereby reducing edge of field P losses. Laboratory tests on unused and used filter material were also conducted to try to determine the sorption potential, amount of P stored in the filter and the mechanisms of P removal. During the two-year study period, the filter removed 0.018 kg/ha of DRP, 0.4 kg/ha of TP and 8.75 kg/ha of TSS at the ILD site. In contrast, the filter at LON released 0.22 kg/ha of DRP and 0.15 kg/ha TP, but removed 37 kg/ha of TSS. The filter most effectively removed P within 8 months of filter installation, suggesting that time was a critical factor impacting performance, among others. Laboratory tests on unused (new) and used (field) filter material indicated that the raw filter material had a large potential to adsorb DRP under controlled conditions, and that this potential was smaller in used material from LON but not ILD. The extraction of P from used filter material indicated that the filters retained approximately 200 mg/kg of DRP at each site (0.0027 kg/ha at ILD and 0.0022 kg/ha at LON) with the majority of this P held in more soluble form likely associated with the metal oxides/clay filter components. This suggests that previously retained P has the potential to be rereleased from the filter. Additionally, the amounts of P held in the filter material calculated via lab tests was considerably lower than the amount removed through the water samples calculations suggesting that some of the P removed by the filter did not stay inside the material. The results of this study demonstrate that P has the potential to be chemically removed at the edge-of-field, but the efficacy of filters as a CP differs in both space and time. This thesis has shown how an edge-of-field filter for surface runoff can be implemented in a field setting in midwestern Ontario, and has identified and which factors are most important to determining the efficacy of this practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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