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Enregistrement W6997120398

The use of temporal-spatial analyses in the epidemiological investigation of endemic and epidemic waterborne gastroenteritis

2002· dissertation· en· W6997120398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterborne diseasesEpidemiologyTurbidityWater supplyPopulationWater sourcePublic healthEndemic disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few approaches are available to study the relationship between drinking water and gastroenteritis in communities served by one common water source, or multiple sources where water undergoes extensive mixing within a distribution system. When the majority of the population is exposed to a common risk factor, it is very difficult, if not impossible, to assess the relationship between a disease and a risk factor of interest using traditional epidemiological techniques (cross-sectional study, case-control study, etc.). In this thesis, the results of two endemic studies and one epidemic study demonstrate the utility of temporal-spatial analytical techniques in the investigation of waterborne gastroenteritis. Endemic waterborne disease investigations were conducted in two cities with vastly different approaches to drinking water supply management: Vancouver, British Columbia and Edmonton, Alberta. Whereas Vancouver's drinking water originates from protected watersheds and undergoes minimal treatment, Edmonton's drinking water is drawn from a river with much poorer water quality, but undergoes full conventional treatment. Using time-series analysis, evidence for a relationship between the daily turbidity of unfiltered drinking water and endemic gastroenteritis was identified in Greater Vancouver from 1992 to 1998. Statistically significant associations were found between daily visits to emergency rooms, physician offices', and hospitalizations, for gastroenteritis and daily water turbidity among consumers of each of Vancouver's three water supplies. Lag-times (i.e. time from the turbidity increase to the increase in health care utilisation) observed were both biologically plausible and relatively consistent across water supply areas, age groups, and health service data sets. The inclusion of a formal control group in a comparative logistic (case-control) regression approach added strength to the study findings, and supported the underlying hypothesis of causality. Results of temporal-spatial analyses suggested very little impact, if any, of filtered drinking water from Edmonton's two water treatment plants on the level of endemic gastroenteritis among Edmonton residents from 1993 to 1999. The lack of significant temporal relationships between daily drinking water quality and health care utilisation associated with gastroenteritis, together with the lack of obvious spatial relationships between gastroenteritis and the two Edmonton water service areas, support the opinion that the high quality of Edmonton's drinking water adequately minimises the risk of waterborne endemic gastroenteritis. Furthermore, the lack of significant relationships between raw water turbidity and faecal coliform counts, and endemic gastroenteritis, support the effectiveness of the treatment processes utilised. Analyses of a waterborne 'E. coli' O157:H7/'Campylobacter ' outbreak in Walkerton, Ontario in May 2000, demonstrated an association between water originating from one of three wells supplying the town at the time of the outbreak (Well 5), and the risk of developing gastroenteritis. The results of the Walkerton investigation provided strong evidence to support what is now considered the most likely series of events leading up to the infection of an estimated 1286 Walkerton residents with 'E. coli' O157:H7 and/or 'Campylobacter'. The results of the temporal-spatial analyses strongly support the theory that Well 5 was the primary, if not the only well involved in the outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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