Use of foliar calcium to strontium ratios to partition soil calcium sources of American beech on two sites in Southern Québec
Notice bibliographique
Résumé
Forest ecosystems in southern Quebec have been exposed to high levels of atmospheric acid deposition for many decades. American beech (Fagus grandifolia Ehrh.), an acid-tolerant species, is increasing in abundance in the sugar maple (Acer saccharum Marsh.) dominated forest of southern Quebec. I therefore hypothesized that beech is better adapted than sugar maple to access the soil Ca in these forests. In my thesis, I partitioned the source of soil Ca by horizon/depth for beech foliage at two sites of contrasting soil fertility using a Ca/Sr approach. The discrimination of Ca over Sr by beech was determined by sampling seedlings and their extended rhizosphere (n = 40) on sites with large differences in Ca and Sr supply, as well as Ca/Sr ratios. With the discrimination function determined (R2=0.5, p<0.05), a study was conducted to determine if leaf Ca/Sr was independent of the height of sampling. Trees were sampled at three different heights (3, 6, and 13 m). Leaf Ca/Sr was found to be independent of the height of sampling in both sugar maple and beech (p = 0.67). Mature beech trees were sampled on a poor sandy ridge in the Morgan Arboretum (n = 22) and in the Hermine watershed in the Lower Laurentians (n =18). At both sites, soils were acidic with decreasing fertility with depth and low Ca/Al ratios. Beech was found to take up soil Ca primarily from the F horizon on both sites (> 60%) and the contribution from deeper soil horizons generally decreased with depth. The more superficial uptake of Ca by beech compared to sugar maple could provide it with a competitive advantage in terms of nutrition which could explain in part its increasing dominance in the Quebec landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».