UNDERSTANDING THE ROLE OF LEADERSHIP PRACTICE IN THE IMPLEMENTATION OF EDUCATION FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative study was to explore the role of leadership practice in the implementation of Education for Sustainable Development (ESD). To do this, the study which was conducted in one elementary school in Western Canada utilized a theoretical framework that views leadership as a collaborative process linked with practice rather than a trait, behavior, or competencies that can be evaluated or rated. As a result, the leadership-as-practice (LAP) theory, which presents leadership as a social and material process served as the theoretical framework for this study. The study was conducted using a case study approach that was informed by a pragmatic orientation. The study’s participants, who included parents, teachers, and students associated with the ESD program in Western Canada, were chosen using purposive sampling. Relevant research data were collected through observations, semi-structured interviews, and document analysis. Insights and greater understanding of the concept and role of leadership in the implementation of ESD were produced through manual data analysis. This study was premised on the growing need to question the presumptions that traditional leadership theories are built upon. Findings from the study revealed the possibility that collective leadership may be a wise and effective form of leadership for implementing ESD in schools. The study’s findings also demonstrate that in order to achieve sustainable development, it is necessary for multiple agents to collaborate and use their creativity to enact ESD. As a result, if we are to acknowledge the value of collective leadership in schools, its development would require a different learning approach that empowers students to lead for sustainability. Conclusively, the study’s findings show that leadership for ESD requires a deep absorption into the practices that are ingrained in sociomaterial relations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».