Urban neighborhood environments and adult affective health outcomes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The lack of policy-ready research into the modifiable pathways linking neighborhoods to mental health outcomes—specifically the effects of neighborhood change on mental health—prompted the writing of this manuscript-based thesis. Objective: The first manuscript aims to elucidate the causal pathways and mechanisms through which neighborhoods affect depression outcomes in adult populations. The second manuscript seeks to summarize the observed relationships between neighborhood change and adult residents’ psychological well-being. The third manuscript tests the hypothesis that neighborhood change may be related to psychological outcomes in Canada. Methods: The two systematic reviews identified literature in scientific databases using reproducible selection criteria. The original research study examines 2745 urban, community-dwelling adult participants from Canada's National Population Health Survey (NPHS). Associations were analyzed using multivariate linear regressions, controlling for key demographic characteristics, and stratified by baseline deprivation exposure. Results: Neighborhood socioeconomic disadvantage, instability, disorder, and social capital are associated with depressive symptoms. The proposed modifiable pathways linking these neighborhood characteristics and depression include: 1) the level of neighborhood-based stress that is placed on individuals; 2) the formation and strength of protective and supportive social networks; 3) the level of resiliency to negative affectivity and stress; 4) the perceptions of the aesthetic and form of residential space; and 5) the sense of control and agency in place of residence. These pathways represent potential areas for future research and intervention. Additionally, neighborhood change was observed to have a significant effect on psychological well-being. This observation was validated in the Canadian context using NPHS data. We found that both an improvement of social settings and a worsening of material settings were associated with worsening distress scores at follow-up. Conclusions: Further research requires a more systematic use of longitudinal design and a diversity of physical and social environmental measures. Interventions aimed at improving affective resiliency need to be tested. Future research would benefit from continued investigation of neighborhood change, especially with regards to social and economic vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».