Validated methods for the identification of new halogenated polycyclic aromatic compounds in the Canadian environment
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic compounds (PACs) represent a complex and structurally diverse group of aromatic organic contaminants of both petrogenic and pyrogenic origins. These compounds are released into the environment from anthropogenic and natural sources as complex mixtures, encompassing thousands of different aromatic, alkyl-aromatic, and heterocyclic hydrocarbons containing N-, S-, or O- atoms. Overwhelmingly, most of the research in this field has focused on the sixteen 16 US Environmental Protection Agency priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). However, there is still a large knowledge gap on the identification and quantitation of other PACs, for instance halogenated PAHs (HPAHs), which has led to the overarching hypothesis of my thesis: additional PACs are present in the environment and gas chromatography coupled to mass spectrometry can be used to accurately identify and quantify them. The specific class of PACs that I was interested in studying were ones containing halogen atoms. The rationale for this is that the addition of a halogen on the PAC backbone will increase their environmental persistent and bioaccumulative potential relative to non-halogenated species. The first advancement I made was the detection of HPAHs in environmental samples from the Athabasca Oil Sands Region (AOSR). To my knowledge, this is the first report on the detection of HPAHs from AOSR. The second major advancement I made was the validation of two extraction methods for PACs for abiotic (sediment) and biotic (avian egg) samples, respectively. In both studies, I was able to significantly streamline the sample preparation process of PACs. I also compared various quantification methods for PAC analysis which has led to improved measurement accuracy and precision. The overall results of my work will impact future studies on the development of even faster and more cost-effective analytical monitoring techniques, tools designed to delineate sources of crude oil exposures, and forensic studies leading to new areas of analytical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».