Warfarin use and mortality, stroke, and bleeding outcomes in a cohort of elderly patients with non-valvular atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To determine exposure to warfarin and the associated outcomes in a population of older patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF). Methods: Cohort study of patients aged 65-89 years admitted to hospital July 2003-December 2008 with newly-diagnosed or pre-existing AF. Outcomes at three years among one-year survivors post-index admission (landmark date) were all-cause mortality, stroke/systemic thromboembolism (stroke/TE) and bleeding. Multivariate Cox models were used to identify factors associated with each outcome. Results: AF was the principal diagnosis for 27.5% of 17,336 index AF admissions. Of 14,634 (84.4%) patients alive at one-year 1,384 (9.5%) died in the following year. Vascular disease (42%) was the most frequent cause of death. Warfarin use, prior to the index admission and/or the 1-year landmark, did not exceed 40%. Compared to non-exposure or discontinuation at the index admission, initiation or persistence with warfarin prior to the landmark date was associated with reduced risk for all-cause mortality, a statistically non-significant reduction in risk for stroke/TE, and an increased risk for bleeding. Higher CHA2DS2-VASc scores were associated with increased risk for each outcome. Conclusions: In a population-based cohort of hospitalised NVAF patients, the initiation and persistent use of warfarin was associated with lower all-cause mortality risk to three years, although reduction in risk for stroke/TE did not reach statistical significance. The apparent under-use of warfarin in this older, high-risk cohort reinforces the opportunity for further reduction in stroke/TE with the uptake of non-vitamin K oral anti-coagulants (NOACs) among those not prescribed, or not persistent with, warfarin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».