Unraveling my Constructed Socio-Cultural Identity: A Heuristic Arts-Based Critical Self-Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
In the field of art therapy, scholars with a critical lens have criticized the reductionist shortcomings of the multicultural competence trend. They argue for the need to integrate an intersectional framework and social justice approach in art therapy that acknowledges structural power and systemic oppression and urges art therapists to undergo critical self-reflexivity. In line with this approach, and through a postcolonial feminist lens, the researcher investigates her sociocultural identity. Starting at a cognitive level and then digging into her body, mind and soul through artmaking, imaginal dialogue, and writing. This research utilized a heuristic-arts-based methodology to address the researcher's own journey in critical self-examination of her different identity markers shaped by interconnected systems of oppression. The researcher was guided by Moustakas' (1990) six-step heuristic inquiry and used various approaches and forms of art throughout the research process. The main themes deciphered are discussed in this contextual essay and portrayed in the video performance: Unraveling and Reconciling Fragments of Myself. Link: https://nataliortiz77.wixsite.com/fragments
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,055 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».