The use of adjuvants in aquatic weed control: good idea or bad practice? \n
Notice bibliographique
Résumé
Presentation at South Carolina Aquatic Plant Management Society Annual Conference 2014. This talk presents data on the effects of glyphosate applications at full, half and quarter rate, in combination with the aquatic approved adjuvant TopFilm. The aim of the research was to determine if the proposed EQS for glyphosate, due for implementation in 2018, would affect the ability of aquatic wed managers in the UK and Europe to undertake effective aquatic weed control.. preliminary analysis of the data show that application of half rate glyphosate (2.5 litres per hectare of a 360 g/L formulation Roundup pro Bio) gave similar levels of control to the normal full rate application. Experiments were carried out in a 3 block split plot design with 6 treatments and once untreated control at each site. In one site the reeds were growing in a terrestrial environment out of the water but along a north facing bank, at another site the reeds were growing in shallow water at the toe of the bank and up the bank, and at the third site all the treated reed were growing in shallow water approximately 30 – 40 cm deep. Control appeared to be dose dependent at the two sites with some terrestrial influence, but complete control was achieved at all dose rates when reeds were growing in water. Measurements of regrowth were made in June and October one year after treatment. The June observations showed good control, even at the lower doses, but the October measurements showed regrowth in the plots treated with low dose rates. Most regrowth was from seedling recruitment as the plants observed had no flowers. Where flowers were present in the control plots, this indicated a lack of control of growth form an existing rhizome structure. \nThe talk also addressed the apparent lack of regulation of adjuvants for aquatic weed control and offered a warning about timely defence of their use in protecting natural resources in the USA. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».