Towards plurilingualism in Montreal French Schools: a critical discourse analysis of current governmental and school board policies
Notice bibliographique
Résumé
Many studies demonstrate that plurilingual practices in an educational setting have positive advantages on the social and cognitive development of a child. Initiatives within Québec research fields demonstrate that paying attention to language awareness and plurilingualism can facilitate the learning of French. Nonetheless, it is rare for Montréal French public schools to encourage these approaches. The socio-historical evolution of the province demonstrates that after a continuous fight to get French recognized as the language of the public sphere, legislation was used as a tool to ensure the learning of French by newly arrived immigrants as well as to improve the quality of French language-use among all Quebecers. Today, the Charter of the French Language dictates measures that school boards must take to assure the vitality of the French language. These measures are articulated in language policies that are elaborated in each school board. This study seeks to identify and better understand the facilitators and barriers of plurilingualism. Through a Critical Discourse analysis of the discourse in governmental and the Commission Scolaire de Montréal policies, this study aims to better understand the gap between the equity and cultural valorization discourse in policy and the unilingual practice currently privileged in Québec schools. The research will be used to inform school educators about ways to support education for plurilingualism in current educational policy, encourage education stakeholders to engage in professional self-development about education for plurilingualism, and offer equitable recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,031 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».