Trajectoires de carrière des travailleuses haïtiennes dans le réseau québécois de la santé
Notice bibliographique
Résumé
Le réseau de la santé est le secteur employant le plus de personnes à travers le Québec. Bien que de nombreuses études se soient portées sur le secteur notamment en raison des conditions de travail de ce domaine qui peuvent s’avérer plus difficiles que d’autres, peu de ces études portent une attention particulière aux femmes racisées qui y travaillent et qui semblent être surreprésentées dans certains postes et dans certains milieux, mais aussi sous-représentées dans des postes de pouvoir. Ce projet de recherche porte sur les éléments influençant le choix de formation et de carrière des femmes haïtiennes ou d’origine haïtienne travaillant dans le réseau de la santé à Montréal, mais aussi sur les défis rencontrés à travers leurs expériences académiques et professionnelles. La ségrégation professionnelle sera présentée comme concept pour parler de la surreprésentation des femmes racisées dans le milieu de la santé. Par la suite, l’intersectionnalité sera abordée pour parler de la complexité d’être femme, d’être noire et les biais, préjugés qui peuvent être attribués. L’injustice épistémique sera également expliquée pour soulever les discriminations et les expériences que peut vivre ce groupe de personnes. Cette recherche qualitative, comprenant des entrevues semi-dirigées de 20 femmes haïtiennes ou d’origine haïtienne, a permis de faire ressortir des éléments expliquant le choix de carrière de ce groupe, notamment au niveau de leurs identités, de leurs valeurs et de leurs intérêts, mais également l’influence de leur entourage et de la communauté. Leurs parcours académiques et professionnels présentent des similitudes, notamment pour l’acquisition de compétences spécifiques, mais présentent également des distinctions. Enfin, leurs expériences en tant qu’employées d’origine haïtienne dans le réseau de la santé seront évoquées, particulièrement à ce qui a trait aux défis et embûches rencontrés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : haïtiennes, injustice épistémique, intersectionnalité, réseau québécois de la santé, ségrégation professionnelle, travailleuses racisées, trajectoires de carrière
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».