Virtual Justice?: An Analysis of Access to Court for People Experiencing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Homelessness in Canada remains a wicked social problem that often intersects with compounding forms of marginalization. The criminalization of homelessness and living life in the public sphere explain, in part, why this population is likely to interact with the criminal justice system. Following the onset of the pandemic, the courts were forced to modernize and embrace digital technologies to maintain operations. Now four years since these changes, there are no signs of turning back and the court system is continuing forward with a hybrid model. Despite this, there is minimal research on the impact of virtual court proceedings on people experiencing homelessness. This thesis fills the gap in the scholarship through an analysis of virtual court proceedings to identify barriers and facilitators to accessing justice for unhoused people. Building on 18 interviews with professionals who assist unhoused clients navigate court, I argue that the court system, both in-person and virtual, has never worked for this population. While virtual court and hybrid proceedings have the ability to improve accessibility, structural inequities experienced by unhoused people often require workarounds from service providers to make this system work. These accessibility challenges are overshadowed by the court’s efforts to enforce outdated hierarchical symbols of power and notions of legitimacy in a virtual setting. Further, I argue that the spatial and temporal realities of people experiencing homelessness conflict with the structure of court. As a result, there are a number of barriers this population must overcome in order to meaningfully participate in court. The findings of this research emphasize a need to address systemic forms of marginalization before justice can truly be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».