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Enregistrement W6997211859

Utica defeats AU mens lacrosse team, 10-8, April 17, 2010

2005· other· en· W6997211859 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAlfred University Research and Archives (AURA) (Alfred University) · 2005
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Rocket (weapon)Time lineFrame (networking)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ALFRED, NY -The Alfred University men's lacrosse team was defeated by visiting Utica, 14-9, Saturday afternoon.AU trailed 5-1 after one quarter and 8-3 at intermission.The Saxons opened the second half scoring three unanswered goals to trim the Pioneers' lead to 8-6 with 6:17 remaining in the third quarter.Utica's Ben Winkler buried a feed from Joe Schoen, before AU notched a pair of goals to close the third quarter.The Saxons started off strong in the final frame as sophomore midfielder Brendan Sullivan (Stafford, VA/North Stafford/The Kiski School) fired a rocket passed Utica netminder Joe Davis, to even the score a 9-9 with 12:55 remaining in the contest.AU would get no closer, as the Pioneers tallied five unanswered goals over the course of an 11-minute span, en route to claiming a 14-9 victory,For the game, AU had 39 shots to Utica's 37 and the Pioneers picked up 35 groundballs to the Saxons 29.Alfred finished 10-of-26 on face-offs and converted one-of-three extra man opportunities.Senior attackman Stefan Dabkowski (Latham, NY/Shaker (SUNY Delhi)) and sophomore midfielder Derek Green (Pittsburgh, PA/The Kiski School) each scored two goals to lead the Saxons.Sullivan and junior midfielder Dave Malave, Wading River, NY/Shoreham-Wading River) each had a goal and an assist, and senior midfielder Jay Whyel (Markleysburg,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,004
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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