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Enregistrement W6997211974

Understanding the role of lower limb kinetic adaptations in dynamic stability during novel forward walking

2023· dissertation· en· W6997211974 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsControl theory (sociology)InstabilityGround reaction forceStability (learning theory)Decoupling (probability)Perturbation (astronomy)Adaptation (eye)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction During asymmetrical gait perturbations, adaptive alterations in spatiotemporal (i.e., step width & length) and kinematic parameters (i.e., margins of stability (MoS)) have become an important means to probe the mechanisms of stability control. Recent work has linked eccentric ground reaction force (GRFnet) control to ML instability during normal and fast paced walking, potentially yielding insight into proactive and reactive mechanisms of stability control. Using a split-belt treadmill, where gait perturbations can be administered by decoupling individual belts, this study sought to examine adaptations in the kinetic mechanisms underlying stability in gait, which have yet to be examined. The timing and magnitude of the angle of GRFnet eccentricity (θd) were examined during the double support phase to better understand how younger adult individuals modulate forces in relation to situational demands to maintain stability. Objective To examine timing and magnitude of potential proactive and reactive control indices of stability (i.e., initial (P1) and later phase (P2) GRFnet eccentricities) to better understand how individuals modulate forces to maintain dynamic stability in the presence of a novel gait pattern. Methods Whole-body kinematic and kinetic data were collected from twenty-eight young adult participants. Participants completed a 15 min split-belt protocol in which the left belt (0.75 m/s) was slower than the right belt (1.5 m/s). This continuous perturbation was used to provoke instability in which adaptation in control mechanisms could be observed during early adaptation (EA) and late adaptation (LA) time points. Step width and margins of stability were calculated, and specific focus was placed on the on angle of divergence of the net ground rection force. Two-way repeated measures ANOVAs were used to assess adaptation across time points and between individual limbs to further our understanding of dynamic stability. Results During EA participants exhibited conservative control strategies as observed by increased MoS coupled with decreased initial GRFnet (P1) eccentricity and increases in later GRFnet (P2) eccentricity, while no differences in timing were observed. Additionally, step-to-step variability increases in MoS, P1, and P2 magnitude were noted during EA. During LA individuals exhibited similar control strategies relative to baseline, demonstrated by reduced MoS and increases in P1. Further, decreases in step-to-step variability of stability control parameters were also noted during LA. Discussion Findings suggest that changes in spatiotemporal and force related control mechanisms during a continuous whole-body perturbation are requirements of stability preservation. Further, our results suggest that some ML control parameters exhibit adaptive changes, that is, over time there is a lesser reliance on reactive control measures – these results may be exclusive to a population which can offset instability by allocating control appropriately between limbs to achieve suitable maintenance of dynamic stability. Further work is necessary to examine the potential for such adaptive changes among older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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