Undergraduate nursing students' perspectives on and experiences with clinical practice preparedness: a descriptive qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate curricula are designed to prepare nursing students for CP courses so that they can demonstrate their knowledge and skills in supportive and supervised learning environments while students. This is particularly important today, given the ever-increasing knowledge in health sciences and the evolving complexity of healthcare environments. However, anecdotal evidence indicates nursing students feel unprepared for CP, and the literature surrounding this phenomenon remains limited. This study, guided by self-efficacy theory, aimed to explore and describe undergraduate nursing students' (UNS) perspectives on and experiences with clinical practice (CP) preparedness (CPP). Following institutional ethical approval, twenty UNS enrolled in years three and four of the undergraduate nursing program participated in semi-structured, video-recorded virtual interviews. Qualitative content analysis was used to analyze narrative data. The findings described the participants' shared views on CPP. Three themes (or types) of preparedness were found: psychological, cognitive, and physical. Two additional themes were found: CP environment and CP sources (including relationships, preclinical learning, and lived experiences). The findings of this study offer novel insight into UNS' views on CPP and contribute to the limited literature on this phenomenon. These insights may help nurse educators facilitate UNS' sense of preparedness and, in turn, success in their clinical practice courses by ensuring adequate support and structure. This guidance will allow the student to focus on attaining course objectives and entry-level competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».