Validation de la grille d évaluation du développement de l enfant en France en population générale (Etude préliminaire)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Le dépistage des retards du développement psychomoteur du jeune enfant doit être précoce et facilement réalisable afin de permettre une prise en charge adéquate. En 2007, une équipe de l université de Montréal a élaboré une Grille d évaluation du développement (GED) de l enfant, de 0 à 5 ans. Objectif : Évaluer la concordance en population générale française entre deux tests de diagnostic de retard de développement psychomoteur : le GED et le BL (test de Brunet-Lézine qui fait référence en France). Matériel et méthode : 175 enfants âgés de 9 à 30 mois et gardés en crèche ont passé successivement les deux tests. La concordance des résultats a été étudiée. Résultats : Le GED dépiste bien les retards psychomoteurs avec des pourcentages d accord avec le BL très élevés (de 90.9 à 96%) et une bonne sensibilité (de 94.2 à 96.5%). En revanche, la spécificité du GED n a pu être calculée du fait du trop faible nombre d enfants présentant un retard avéré. Pour la même raison, le calcul de concordance de dépistage est médiocre (K<0.40). Conclusion : Cette étude est une première étape de la validation du GED en France. Elle se limite à une population générale d enfants âgés de 9 à 30 mois. Les résultats obtenus sont encourageants mais ne suffisent pas à se prononcer sur la validité de cette échelle. Il est nécessaire de poursuivre cette étude en l élargissant à l ensemble des tranches d âge couvertes par le test (0-5 ans) en population générale et en population clinique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».