Understanding healthy administrator-teacher relationships through appreciative inquiry case study
Notice bibliographique
Résumé
Through an appreciative leadership lens, the purpose of this case study research was to utilize appreciative inquiry as a methodology to analyze the professional relationships developed and sustained among school administrators and teachers. Additionally, the study sought to understand the associated impacts of healthy administrator-teacher relationships on the school system. This research took place at an alternative high school in a western Canadian city characterized by successful leadership based upon positive relationships between the administrator and the teachers in addition to a positive school culture. The data was collected through narrative free-write, paired interview, focus group, and one-on-one interviews with three teachers and one administrator. The research was guided by the questions: 1) How do teachers and administrators understand the development of symbiotic relationships between administrators and teachers? 2) How do interactions with administrators have personal impacts on teacher bystanders? 3) How do teachers and administrators understand the impact of emotional competence on relationship development? Adding to the current literature, the findings of the research indicate that relationships develop through the supportive practices of the administrator and strong relationships have a positive impact on school culture. Teachers need to be emotionally and professionally supported to develop a positive relationship with the administrator. Teachers feel valued when their opinion is solicited, feedback is given and appreciation is shown. The findings also indicate that emotional competence, which assists individuals in becoming more aware of their emotions and acting accordingly, builds relationships. When administrators and teachers have positive relationships, the school culture is fruitful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».