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Enregistrement W6997236605

Twenty years after the workplace bullying Act in France: What are the results and what does the future hold?

2024· other· en· W6997236605 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessObligationMental healthIntervention (counseling)Workplace bullyingIdentity (music)Presentation (obstetrics)Workplace violence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 2002, just before Belgium and the Province of Québec, France was the first country to adopt a definition of “workplace bullying”, and also to adopt measures to combat this issue. The main benefit of the legislator's intervention was to recognise the pathogenic aspect of certain situations in the workplace that can lead to psychological disorders. This was the first time that the term “mental health” was mentioned in the French Labour Code. The spread of this concept in society has changed the way in which employees view certain situations. The people targeted now spot these unfair situations a little earlier and are less slow to seek help.At the same time, by putting the spotlight on workplace bullying, the French system has begun to take into account other mental and emotional pathologies that were known but too often hidden. There is now an obligation to prevent such suffering, which is grouped together under the term “psychosocial risks” (PSR). Employers must take the necessary measures to ensure the safety and protect the physical and mental health of employees.Unfortunately, about 20 years after, the legal standards punishing workplace bullying has not put an end to this violence in the workplace. While research around the world has highlighted the seriousness of it and its disastrous consequences both for the health and identity of the employees targeted and for the smooth running of organisations, bullying continues even in countries with specific laws.The aim of the presentation is to show that priority should be given to primary prevention measures, but also that all levels of prevention are involved in the fight against bullying in the workplace. The provisions setting out the legal framework for tools to prevent bullying in the workplace will be examined by looking at how they are divided up in the Labour Code between the first part relating to individual employment relations and the fourth part dealing with health and safety in the workplace, but which also concern collective employment relations through the powers of employees’ representatives.Over the last twenty years or so, the law on workplace bullying has evolved, been enriched and has been the subject of a particularly substantial legal regime in France. ILO Convention 190 on violence and harassment at work was ratified in April 2023. This initiative is an opportunity to renew the French approach to preventing bullying in the workplace, to rebuild the contours of the definition through discussions on workplace bullying and gender-based violence, to reconfigure the spaces in which they emerge (work-home commute, accommodation provided by the employer, business travel, digitalisation of work), but also to be all the more vigilant when it comes to domestic violence by raising awareness, taking it into account as part of the assessment of occupational risks and the impact on employees. Employers and workplaces have a role to play upstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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