Urban Ecology & Conservation Symposium 2007: 5th Annual -- Seeking Science for Solutions (Abstracts)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The UERC is a consortium of people from various universities and colleges, state and federal agencies, local governments, non-profit organizations and independent professionals interested in supporting urban ecosystem research and creating an information-sharing network of people that collect and use ecological data in the Portland/Vancouver area. UERC Mission Statement: To advance the state of the science of urban ecosystems and improve our understanding of them, with a focus on the Portland/Vancouver metropolitan region, by fostering communication and collaboration among researchers, managers and citizens at academic institutions, public agencies, local governments, non-profit organizations, and other interested groups. The principal organizers span academic institutions, government agencies (city, regional, state and federal), private firms and non-profit organizations. Individuals from the institutions listed below have served on the steering committee. The diverse backgrounds and affiliations of those involved have allowed the UERC to bring together many important sectors of the natural resources community. Organizers: Audubon Society of Portland City of Portland City of Vancouver EarthworksLewis & Clark College Metro Mt. Hood Community College Oregon Department of Fish and Wildlife Oregon State University Portland State University Reed College Tualatin Hills Parks & Recreation District U.S. Fish and Wildlife Service Urban Greenspaces Institute*Prescott Bluebird Recovery Project *Tualatin Hills Parks and Recreation *Staff led the Peer Review working group
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle