Vímuefnavandi á meðgöngu : reynsla barnshafandi kvenna með vímuefnavanda af skaðaminnkandi nálgun í þjónustu heilbrigðisstarfsfólks
Notice bibliographique
Résumé
Rannsóknaráætlun þessi er lokaverkefni til B.S. gráðu í hjúkrunarfræði við Háskólann á Akureyri. Notkun vímuefna á meðgöngu er alvarlegt heilsufarslegt vandamál sem getur haft neikvæðar afleiðingar í för með sér fyrir móður, ófætt barn hennar og samfélagið í heild. Vísbendingar benda til þess að notkun vímuefna hafi aukist á undanförnum árum og þá á frjósemisaldri kvenna. Árlega er talið að um 60.000 barnshafandi konur í Evrópu noti vímuefni á meðgöngu. Þegar konur verða barnshafandi er oft litið á það sem tækifæri til þess að styðja þær í að bæta heilsu sína. Meðferðir barnshafandi kvenna með vímuefnavanda er mismunandi eftir löndum og eru lög og reglugerðir í löndunum sem segja mikið til um hvernig skal huga að þjónustunni. Tilgangur fyrirhugaðrar rannsóknar er að skoða hver reynsla barnshafandi kvenna með vímuefnavanda er af þjónustu sem byggir á skaðaminnkandi hugmyndafræði. Rannsóknina verður hægt að framkvæma þegar skaðaminnkandi þjónusta hefur verið innleidd hér á landi. Engar rannsóknir eru til varðandi þetta efni á Íslandi en vert er þó að rannsaka það vegna góðs árangurs slíkrar þjónustu í Ástralíu, Hawaii og Kanada. \nRannsóknarspurningin er svohljóðandi: Hver er reynsla barnshafandi kvenna með vímuefnavanda af þjónustu sem byggir á skaðaminnkandi hugmyndafræði? Notast verður við eigindlega rannsóknaraðferð og stuðst við Vancouver-skólann í fyrirbærafræði. Tilgangsúrtak verður fyrir valinu og munu höfundar taka djúp einstaklingsviðtöl við 12-14 mæður. Skilyrði er að konurnar hafi sótt áhættumeðgönguvernd á Landspítala eftir að skaðaminnkandi þjónusta var innleidd þar, séu á aldrinum 18-40 ára, tala íslensku og hafi notað vímuefna á meðgöngunni. \n \nLykilhugtök: Barnshafandi konur, fóstur, skaðaminnkun, vímuefni, þjónusta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,209 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».