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Enregistrement W6997295518

Use of digital screens by adolescents and association on sleep quality: a systematic review

2022· article· en· W6997295518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedtimeAssociation (psychology)Quality (philosophy)Sleep qualitySystematic reviewQuality assessmentMobile deviceSleep (system call)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to analyze the influence of digital screen use on adolescents’ quality of sleep. This systematic review was recorded on PROSPERO (CRD42020203403) and conducted according to PRISMA guidelines. Studies covering adolescents from 10 to 19 years were included without language or publication restrictions which answered the following guiding question: “Does the use of digital screen influence adolescents’ quality sleep?”. Article search included the following databases: (MEDLINE/PubMed), LILACS, SciELO, Scopus, EMBASE, Web of Science, IBECS, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, and Open Gray. The following descriptors were used: “Sleep Quality”, “Screen Time”, and “Adolescent”. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) assessed the methodological quality of the cohort studies, and a modified NOS was used to assess the cross-sectional ones. In total, 2,268 articles were retrieved, of which 2,059 were selected for title and abstract reading, after duplicates were deleted. After this stage, 47 articles were selected for full reading, resulting in the 23 articles which compose this review. Excessive use of digital screens was associated with worse and shorter sleep, showing, as its main consequences, night awakenings, long sleep latency, and daytime sleepiness. The use of mobile phones before bedtime was associated with poor quality of sleep among adolescents. Our evaluation of the methodological quality of the chosen studies found seven to be poor and 16, moderate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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