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Enregistrement W6997321506

Viruses of foodborne origin: a review

2015· article· en· W6997321506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorovirusOutbreakPublic healthTransmission (telecommunications)Hepatitis AHepatitis a virusAgency (philosophy)Contaminated food
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ewen CD Todd,1,2 Judy D Greig3 1Ewen Todd Consulting LLC, Okemos, MI, USA; 2Department of Nutrition and Food Science, Faculty of Agricultural and Food Sciences, American University of Beirut, Beirut, Lebanon; 3Division of Public Health Risk Sciences, Laboratory for Foodborne Zoonoses, Public Health Agency of Canada, Guelph, ON, Canada Abstract: Enteric viruses are major contributors to foodborne disease, and include adenovirus, astrovirus, rotavirus, sapovirus, hepatitis A and E viruses, and norovirus. From a foodborne transmission perspective, norovirus is the most important; however, hepatitis A is associated with more serious illness. Foodborne viruses are transmitted through contaminated food, but also in combination with person-to-person contact or through environmental contamination. These viruses survive well in the environment, are excreted in abundance in feces, and have a low infectious dose, all of which facilitate spread within a community. Many colonized individuals experience mild gastroenteritis lasting a few days or are asymptomatic, although viral excretion may continue over days or weeks. Severe illness tends to be restricted to the very young and elderly, especially in closed communities such as schools and homes for the aged. In the USA, norovirus is considered to be responsible for two thirds of all foodborne illnesses occurring in a wide range of institutional settings, including schools, colleges, child care centers, cruise ships, prisons, and soldiers on campaign. Norovirus outbreaks also occur at one-time events, such as banquets, wedding receptions, birthday parties, and potluck meals, and are most often introduced by infected food workers producing, preparing, or serving food, or through self-service buffets. Often the infections are introduced from the community into institutions where they can infect the majority of residents unless quickly controlled. In countries where economic assessments have been completed, there is a high cost for prevention, control, and treatment of infections. Control measures are limited, but include proper clean-up and disinfection after vomiting or diarrhea, and prevention of food contact by infected individuals. As diagnostics improve, more foodborne illnesses relating to enteric viruses are expected to be identified, especially in developing countries where there are little data today. Keywords: foodborne, enteric viruses, shellfish, food workers, prevention, control, ready-to-eat food

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,623
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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