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Enregistrement W6997326125

Water quality management in chlorinated distribution systems under changing climate and demand patterns

2023· other· fr· W6997326125 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotable waterWater qualityPublicsAquatic environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: «RÉSUMÉ: Cette étude porte sur l’impact des changements climatiques et des activités humaines sur la qualité de l’eau potable en milieu urbain en mettant l’accent sur le réseau de distribution. Il souligne la nécessité pour les services publics des eaux de se préparer aux perturbations potentielles de la qualité de l’eau et de la santé publique dues à des facteurs tels que le réchauffement climatique, les événements météorologiques extrêmes, les économies d’eau et l’urbanisation. Ces changements affectent des paramètres cruciaux tels que la température, la teneur en carbone organique dissous (COD) et l’âge de l’eau, qui influencent considérablement les niveaux de chlore libre et de trihalométhanes (THM) dans l’eau. La gestion du chlore et des THM dans les réseaux de distribution (RD) est essentielle pour garantir la qualité de l’eau et la conformité réglementaire. Les études précédentes ont exploré séparément les effets des événements climatiques sur la qualité de l'eau potable à la source , mais il existe un manque de connaissances sur l'impact combiné de la matière organique, des variations de température et de la réduction de la demande en eau dans les RD. De plus, malgré l'augmentation des températures du sol, on dispose de peu de connaissances sur la manière dont les îlots de chaleur urbains (ICU) et les vagues de chaleur estivales affectent la température de l'eau potable dans les RD, en particulier pendant les périodes de chaleur. Il est essentiel de comprendre si les espaces verts en ville peuvent atténuer les effets de cette hausse de température. Cette question est cruciale compte tenu de la profondeur à laquelle les canalisations des réseaux de distribution sont enfouies au Canada (au minimum 1,8 mètre), ce qui pourrait minimiser l'impact des conditions de surface sur la température de l'eau. Aborder ces questions pourrait améliorer notre compréhension de la gestion de l’eau en milieu urbain pour mieux faire face aux défis d’origine climatique ou humaine» ABSTRACT: «ABSTRACT: This study comprehensively examines the impact of climate change and human activities on urban drinking water quality. It emphasizes the need for water utilities to prepare for potential disruptions to water safety and public health due to factors like global warming, extreme weather events, water-saving policies, and urbanization. These changes affect crucial parameters like temperature, dissolved organic carbon (DOC), and water age, which significantly influence the levels of free chlorine and trihalomethanes (THMs) in water. Managing chlorine and THMs in distribution systems (DS) is vital for ensuring water safety and regulatory compliance. Previous studies have separately explored the effects of climatic events on downstream drinking water quality, but a knowledge gap exists regarding the combined impact of organic matter, temperature variations, and reduced water demand within DS. Furthermore, despite reports of increasing soil temperatures, there's limited knowledge about how urban heat islands (UHI) and summer heatwaves affect drinking water temperature in DS, especially during hot periods. It's unclear whether green spaces in cities can mitigate this temperature rise. This issue is crucial given that Canadian distribution network pipes are buried deep (minimum 1.8 meters), potentially minimizing the impact of surface conditions on water temperature. Addressing these questions enhances our understanding of urban water management in the face of natural and human-induced challenges.»

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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