Violence conjugale en contexte de pandémie de COVID-19 et portrait des pratiques auprès des conjoints ayant des comportements violents
Notice bibliographique
Résumé
Comme d’autres situations de sinistre (Parkinson, \n2019 ; Yoshihama et al., 2019), la pandémie de \nCOVID-19 a entrainé des répercussions sur les \nvictimes de violence conjugale (VC ; Moreira et \nPinto da Costa, 2020). Les inquiétudes vis-à-vis des \nrisques accrus de VC ont été soulevées dès ses \ndébuts en mars 2020 (SOS Violence conjugale, \n2020 ; Statistique Canada, 2020) et ravivées au \ncours de 2021 alors que, au Québec, 18 femmes \nont été tuées par leur conjoint ou ex-conjoint \n(Brault, 2021, 4 décembre ; Dussault, 2021, \n5 novembre), soit près du double des années \nantérieures (Bureau du Coroner, 2020). Bien \nqu’il soit impossible d’associer cette hausse \nuniquement à la pandémie, on ne peut écarter \nl’hypothèse qu’elle y soit liée. De plus, elle illustre \nl’importance des services offerts aux victimes de \nviolence conjugale et aux conjoints ayant des \ncomportements violents (CCV) pour prévenir de \ntels événements. Par ailleurs, à l’instar d’autres \nsituations de sinistre, la pandémie de COVID-19 a \nposé d’importants défis pour ces services qui ont \ndû s’adapter rapidement (Hébergement Femmes \nCanada, 2020 ; Peterman et al., 2020). Dans le cas \ndes organismes qui interviennent auprès des CCV, \nqui offrent majoritairement des programmes \nd’intervention de groupe, les mesures sanitaires \nont amené d’importants ajustements à leurs \npratiques ainsi que l’expérimentation de nouvelles \nformes d’intervention. \nDans ce contexte, à l’aide d’une subvention du \nministère de la Santé et des Services sociaux du \nQuébec, la présente étude visait (1) à documenter \nla VC1 \n observée par le personnel des organismes \nmembres du réseau à cœur d’homme (ACDH2 \n) en \ncontexte de pandémie de COVID-19 et (2) à rendre \ncompte de l’évolution de leurs pratiques. Pour \nce faire, l’équipe de recherche a effectué une \nrecension des écrits et réalisé, entre novembre \n2020 et novembre 2021, quatre activités de \ncollecte de données. L’ensemble de la démarche \ns’est déroulé en collaboration étroite avec un \ncomité de suivi auquel participaient, outre les deux \nchercheurs, la directrice d’un de ses organismes \nmembres3 \n. \nLe présent rapport fait état des résultats de \ncette recherche. La première partie détaille la \nproblématique de la VC dans le contexte de la \npandémie de COVID-19, alors que la deuxième \npartie décrit la méthodologie utilisée pour les \ndifférentes activités de collecte de données. La \ntroisième partie fait état des résultats, d’abord \nquant à l’évolution de la VC pendant la pandémie, \npuis quant à l’adaptation des organismes et de \nleurs pratiques. Dans la dernière partie, ces \nrésultats sont mis en relation avec l’état des \nconnaissances sur la VC dans les situations de \nsinistre, et plus particulièrement de la pandémie \nde COVID-19. Les limites de la recherche sont \nexposées et quelques pistes de recherche sont \nsuggérées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».