Who Does The Dying?: 'Martial Races' and War Time Unit Deployment in the Indian Army
Notice bibliographique
Résumé
During the Second World War, the Indian Army held back units and soldiers that were not from the so-called “martial races” from frontline combat service. The British “martial races” theory held that only a small number of communities in India were fit for military service and people from all “non-martial” communities should be excluded from the Army. Has the Indian Army, after gaining independence from British leadership, contended the Second World War practice of deploying “martial” units in combat while assigning “non-martial” units to non-combat roles? It has been conclusively demonstrated that “martial race” groups have contended to be overrepresented in the post-colonial Indian Army. However, there has been little study into how the “martial races” theory has continued to affect the Indian Army outside the matter of the recruitment of soldiers. The Indian Army, while being forced by political leadership to open up recruitment to “non-martial” communities, contended the Second World War practice of tending to select units composed of “martial” soldier to see action while tending to held back units composed of “non-martial” soldiers. Using a new data set I build, this study measures the effect of martial identity on the likelihood an infantry company in the Indian Army will be deployed into combat during a war. During each war sampled, the Kashmir War 1947-8, the Sino-Indian War 1962, the India-Pakistan War 1965, and the India-Pakistan War 1971, “martial” infantry companies were more likely to see combat action then “non-martial” units. However, this effect is heterogeneous across the wars, with greater effect seen in the Sino-Indian War 1962 and India-Pakistan War 1971. This thesis contributes to the literature by advancing a new theoretical understanding of the political consequences of social representation in combat fatalities. Groups that fight for the country can demonstrate a “blood sacrifice” for the nation. A group’s political leadership can use the memory of that “blood sacrifice” to make demands from the political system. However, there are barriers to a group’s ability to make demands from the political system that may not be overcome by the memory of “blood sacrifice”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».