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Enregistrement W6997367790

Who Does The Dying?: 'Martial Races' and War Time Unit Deployment in the Indian Army

2019· article· en· W6997367790 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueW&M Publish (College of William & Mary) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésInfantryIndependence (probability theory)World War IIOperational level of warMilitary serviceMilitary operations other than warMilitary tacticsAction (physics)AdversaryPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Second World War, the Indian Army held back units and soldiers that were not from the so-called “martial races” from frontline combat service. The British “martial races” theory held that only a small number of communities in India were fit for military service and people from all “non-martial” communities should be excluded from the Army. Has the Indian Army, after gaining independence from British leadership, contended the Second World War practice of deploying “martial” units in combat while assigning “non-martial” units to non-combat roles? It has been conclusively demonstrated that “martial race” groups have contended to be overrepresented in the post-colonial Indian Army. However, there has been little study into how the “martial races” theory has continued to affect the Indian Army outside the matter of the recruitment of soldiers. The Indian Army, while being forced by political leadership to open up recruitment to “non-martial” communities, contended the Second World War practice of tending to select units composed of “martial” soldier to see action while tending to held back units composed of “non-martial” soldiers. Using a new data set I build, this study measures the effect of martial identity on the likelihood an infantry company in the Indian Army will be deployed into combat during a war. During each war sampled, the Kashmir War 1947-8, the Sino-Indian War 1962, the India-Pakistan War 1965, and the India-Pakistan War 1971, “martial” infantry companies were more likely to see combat action then “non-martial” units. However, this effect is heterogeneous across the wars, with greater effect seen in the Sino-Indian War 1962 and India-Pakistan War 1971. This thesis contributes to the literature by advancing a new theoretical understanding of the political consequences of social representation in combat fatalities. Groups that fight for the country can demonstrate a “blood sacrifice” for the nation. A group’s political leadership can use the memory of that “blood sacrifice” to make demands from the political system. However, there are barriers to a group’s ability to make demands from the political system that may not be overcome by the memory of “blood sacrifice”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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