Validation of the CFD code Flow-3D for the free surface flow around the ships’ hulls
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the Computational Fluid Dynamics (CFD) calculations that were completed to model the free surface flow around the ships’ hulls. Published experimental data for the DTRC 5415 combatant model is commonly used for validation of numerical codes. \n \nSimulations were performed using the software Flow-3D, a Reynold’s Averaged Navier-Stokes (RANS) solver with structured orthogonal mesh. The verification was based on the examination of the flow around the hull for range of speeds and by comparison of the results for resistance obtained by CFD simulations and by experiments. Additional \nanalysis has been conducted to investigate mesh sensitivity and the implementation of different advection schemes. The second order advection scheme with monotonicity preserving was optimal for the qualitative analysis of the problem under consideration. \n \nThis study shows that CFD code Flow-3D has a limited capability to resolve the physics of the flow around the hull. The shape of the free surface and wave distributions around the hull corresponds approximately to the experimental observations. \n \nFor quantitative analysis of ship total resistance, Flow-3D shows a lack of accuracy. It appears that the code does not have the capability to properly resolve boundary layer on the hull and properly predict frictional resistance. It can be improved by using only dynamic pressure results and by using some established empirical/experimental approach \nfor estimating frictional resistance. \n \nThe multi-block grids and the different turbulent \nmodels are being used to obtain valid numerical results that are crucial for making sound design decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».