What makes us squirm - a critical assessment of community-oriented archaeology
Notice bibliographique
Résumé
We provide a critical response to Andrew Martindale and Natasha Lyons’ 2014 special section on Community-Oriented Archaeology (Canadian Journal of Archaeology Volume 38, Issue 2), discussing the authors’ definitions, interpretations, and motivations around archaeology and community. By not defining archaeology in terms of how it is most commonly practiced, we argue the collective work misses the mark, with serious consequences for descendent communities. We show how Community-Oriented Archaeology appropriates the challenge posed to archaeologists to make their discipline relevant and responsive to Indigenous communities; instead, the authors foreground archaeology itself and reaffirm the privilege of non-Indigenous archaeologists, especially academic archaeologists. By considering what is excluded and taken-for-granted, we examine the special section in terms of selection bias and revisionist history. We suggest Community-Oriented Archaeology co-opts aspects of Indigenous, critical, and radical discourses to legitimize the institution and practice, in the process forgetting what is at stake for Indigenous peoples. Rather than focusing on the needs of archaeology and archaeologists, we emphasize the interests of Indigenous communities and address uncomfortable truths about institutional racism and systemic inequality. As the editors had hoped, Community-Oriented Archaeology makes us “squirm,” but not for the reasons they intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,137 |
| Communication savante | 0,046 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».