Wind power for the world: international reviews and developments
Notice bibliographique
Résumé
Introduction, Preben MaegaardAccelerated Global Expansion of the Renewable Energy Sector: the Example of Wind Energy, Preben MaegaardWind Power Development in the European Union, Wolfgang PalzWind Energy to the rescue of mankind from the menace of the Fossil Fuel burning hazards, Anil KaneBlack or Green Wind Power, Frede HvelplundWind Energy Development in China, He DexinNon-grid-connected Wind Power and Offshore "Three Georges of Wind Power" in China, Gu WeidongWind Power in Japan: Past, Present, and Future Prospect, Izumi UshiyamaWind Power Development in India, Jami HossainChallenges and Opportunities for Energy Paradigm Shifting in Ontario, Canada, Jose EtcheverryWind Power in Cuba's Energy Revolution, Conrado Moreno FigueredoWind Power in Argentina, Erico SpinadelThe Emergence of Wind Power in Brazil, Everaldo FeitosaWind Energy in Chile, Arturo KunstmannWind Power in Austria, Wolfgang HeinThe History of Wind Power in France, Jean-Louis BalHistory, State-of-the Art and Future of Wind Energy in France, Marc JedliczkaThe German Law on Renewable Energies and the Development of Wind Power, Hans-Josef FellThe Beginning of a New Era in Wind Power Generation, John ChadjivassiliadisPolish Wind Power - Wind of Change?, Krzysztof PrasałekThe Development of the Wind Power Industry in Russia, Victor V. ElistratovWind Power Sector Development in the Russian Federation and Other Countries of the Commonwealth of the Independent States (CIS), Alina ProkopenkoWind Energy in Spain, Josep PuigThe Sleeping Giant. Sweden's Wind Energy Utilisation - a Short Overview, Arne JaegerUkraine: "Licensed" Way To Develop Wind Industry, Andrei Konechenkov and Galyna ShmidtEmerging Wind Energy Sector in Turkey, Tanay Sidki UyarWind Over Egypt, Dr. Galal OsmanMorocco: The Emergence of a Wind Power Country, Khalid BenhamouTowards Public Ownership and Popular Acceptance of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».