Young offender recidivism over a 28-month follow-up period / Bruce Cook.
Notice bibliographique
Résumé
This follow-up study investigated 81 former young offenders \nof the Thunder Bay Youth Centre to determine the rate of \nrecidivism and to evaluate predictor variables. Correctional \nrecords were used and both a liberal and conservative definition \nof recidivism included in this study. Over a mean follow-up \nperiod of 28 months, there was a 58% reconviction rate under the \nCriminal Code of Canada and/or the Provincial Offenses Act. The \nrate dropped slightly to 54.3% if only Criminal Code offenses \nwere considered. Existing psychological test data and variables \ndescribed as static and dynamic predictors were investigated to \ndetermine their relationship with recidivism. Partial \ncorrelation and multiple regression techniques were used to \nreveal that supervisor ratings of the likelihood of further \ncriminal activity and aggregate sentence were statistically \nsignificant predictors of recidivism. However, these predictors \ncollectively contributed in a relatively small way to the overall \nprediction of recidivism accounting for approximately 15-16% of \nrecidivism variability. Results of this study are discussed \nalong with limitations and suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».