To what extent do acute exposure and acclimation to cold temperatures \nimpact the cardiorespiratory capacity, stress response and swimming \nperformance of Atlantic salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Limited research has been conducted on the physiology of Atlantic salmon (Salmo salar) \nat cold temperatures despite significant winter mortalities at sea-cage sites in Atlantic Canada. \nThus, I performed two experiments to investigate how acclimation to 8, 4 and 1°C, and acute \ncooling from 8-1°C, affected the Atlantic salmon’s cardiac function, metabolic capacity, stress \nphysiology and swimming performance. While this research shows that exposure to 1oC causes \nstress, and significantly reduces their metabolism and swimming performance, it also reveals that \nthere is significant flexibility/plasticity in how salmon modulate heart function when acutely vs. \nchronically exposed to cold temperatures. For example, the experiments were performed on \nsalmon from two different aquaculture companies, and changes in resting heart rate and size were \nonly seen in 1oC acclimated fish in Chapter 3. This data suggests that responses to cold \ntemperatures differ between cultured salmon populations. Further, how salmon meet the energetic \ndemands of exhaustive exercise depends on the duration of cold exposure [e.g., fish acutely cooled \nto 1℃ predominantly enhance tissue oxygen extraction, whereas those acclimated to this \ntemperature increase stroke volume]. These studies add greatly to our understanding of how \ntemperatures close to a salmon’s (fish’s) lower thermal limit impact its physiological capacity and \nthe mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».