When parents go to school: Challenges and enablers for students who combine parenting and post-secondary education
Notice bibliographique
Résumé
This study builds on existing descriptive research about student parents and mature students (Holmes, 2005; Sweet & Moen, 2007) in order to better understand the experiences of people who combine parenting and post-secondary education (PSE) in Canada. The goal of this research was to inform individual, institutional, and government practices and policies to enhance parents' abilities to combine school and family roles. The research addressed two main questions: 1) Does parental status relate to participation in and completion of college and under-graduate university programs? 2) In what ways does parental status relate to participation in college and under-graduate university programs? A mixed methods approach was employed that integrated thematic analysis of semi-structured interviews with 40 student parents and secondary analyses of two Canadian national data sets, the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) and the Youth in Transition Survey (YITS). For this study, student parents were defined as college or undergraduate university students who had physical custody of one or more children under the age of 18. Logistic regression models suggested that parenthood is negatively related to participation and completion of PSE for young parents and associated with lower probability of participation but not necessarily lower probability of completion for parents when a broader age range (16-59) is considered. Models also suggested different effects related to demographic variables such as marital status and labour force status for parents and nonparents. Analysis of the interviews provided information about the ways in which parental status may affect PSE participation. The results are described with respect to four categories: 1) challenges related to being a student parent, 2) enablers for combining school and family roles, 3) strategies to manage school and family roles, and 4) perceived benefits of being a student parent. Numerous themes emerged within these categories and higher level analysis yielded six areas of influence that were reflected across categories: finances, child care, time, fit with the institutional culture, effects on personal well-being, and effects on family relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».