100-Year service-life bridge decks using low-shrinkage high-performance concrete
Notice bibliographique
Résumé
Highway bridges and parking structures, subject to coupled effects of mechanical loads and corrosion, often show early signs of distress such as concrete cracking and rebar corrosion leading to reduced structural performance and shortened service life. One possible solution is to use low-shrinkage low-permeability high-performance concrete (HPC) for bridge decks exposed to de-icing salts and severe loading conditions. A new HPC has been formulated to achieve low shrinkage and low permeability, high early-strength, and 28-day compressive strength of up to 70 MPa. Its mechanical performance and durability have been tested both in the lab and field under severe test conditions, including restrained shrinkage, cycling loading, freezing and thawing cycles, and application of de-icing salts. Prediction models have been developed and calibrated to predict structural performance and service life of concrete bridge decks under severe exposure conditions. Prediction models indicate that bridge decks designed with low-shrinkage HPC can achieve service lives exceeding 100 years. Compared to normal concrete decks, short-to-medium span bridge decks using low-shrinkage HPC could be built at a comparable initial construction cost, but at less than 40% of the life-cycle cost over a 100-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».