The Youngest Bilingual Canadians: Insights from the 2016 Census Regarding Children Aged 0–9 Years \n
Notice bibliographique
Résumé
Dans cette recherche, nous avons utilisé les données du Recensement Canada de 2016 pour examiner le bilinguisme à la maison chez les enfants âgés entre 0 et 9 ans. Les données ont montré que dix-huit pour cent des enfants parlaient au moins deux langues à la maison à l’échelle du Canada. Ce chiffre grimpe à plus de 25% dans les grandes villes et sur les Territoires canadiens. La combinaison français-anglais était la plus répandue au Québec et en Ontario. D’autres combinaisons variées étaient également remarquées dans la plupart des provinces. Dans les Territoires, dix-sept pour cent des enfants parlaient une langue autochtone à côté de l’anglais. Nous discutons des occasions spécifiques pour la revitalisation des langues autochtones et des défis s’y rattachant. La présence d’adultes bilingues à la maison et la génération d’émigrés étaient les prédicteurs principaux du bilinguisme de l’enfant à la maison. Nous terminons sur une discussion des politiques qui encouragent le bilinguisme chez l’enfant comme le fait de soutenir la langue parlée à la maison à l’aide de structures éducatives aux niveaux préscolaire et primaire. De telles politiques doivent être adaptées aux besoins particuliers des communautés pour appuyer de manière optimale les enfants bilingues et leurs familles. Abstract: In this study, we used 2016 Canadian Census data to examine home bilingualism among children aged 0–9 years. Across Canada, 18 percent of children used at least two languages at home, which rose to more than 25 percent in large cities and the Canadian territories. English and French was the most common language pair in Quebec and Ontario, and various other pairs were spoken in most provinces. In the territories, 17 percent of children spoke an Indigenous language and English, and we discuss specific opportunities and challenges for Indigenous language revitalization. The presence of bilingual adults in the home and immigration generation were the strongest predictors of children’s home bilingualism. We conclude by discussing how policies can encourage child bilingualism, such as by supporting children’s home language in early and primary education settings. Such policies must be tailored to the needs of the specific communities to optimally support bilingual children and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».