The Woman Who Changed her Brain: Unlocking the Extraordinary Potential of the Human Mind by Barbara Arrowsmith-Young
Notice bibliographique
Résumé
This book describes the difficulties experienced by Barbara Arrowsmith-Young of growing up with severe learning difficulties; the means whereby she found the techniques, not to live with those difficulties, but to actually address and resolve them; and how she has brought those techniques to children and adults through her 35 Arrowsmith Schools now established in various parts of Canada and the U.S. Barbara grew up in Peterborough, Ontario, where for the first 26 years of her life, she “lived in a fog.” She could make no sense of the relationship between the hour and minute hands of a clock, so could not tell the time. She could not add or subtract double-digit numbers; had difficulty reading; got the wrong words for common objects; could not tell the difference between the right and left hands; was accident-prone; kept getting lost; and could not tie her shoelaces. Barbara could however remember (parrot) accurately the 9 o’clock news and was evidently gifted with a remarkable memory and sense of determination. These abilities got her through school and university. The change came in graduate school when she happened across Alexander Luria’s 1972 classic The Man with the Shattered World: The History of a Brain Wound which described the cognitive deficits of a brain-injured soldier from WWII. Barbara identified with the soldier among whose difficulties was the inability to tell time following his brain injury. Around the same time she came across some work by Mark Rosenzweig (Rosenzweig, Love, & Bennett 1968) which demonstrated that the brains of rats could physically change in response to stimulation. If it was possible for rat brains to change, then maybe it was possible for human brains to change also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».