Тенденції розвитку українознавчих центрів в США і Канаді та майбутні обрії їх діяльності
Notice bibliographique
Résumé
Relevance of the research. The modern development of Ukrainian Studies remains largely focused on the study and popularization of knowledge about Ukraine and Ukrainian identity within the country itself, although it partly continues to rely on the inertia of pre-war achievements. However, after the Revolution of Dignity, the annexation of Crimea, the war in Donbas, and especially as a result of Russia's full-scale invasion on February 24, 2022, geopolitical circumstances have undergone dramatic changes. The courageous resistance of the Ukrainian people, the solidarity of Western countries in supporting Ukraine, and the large-scale acceptance of refugees in many countries of the world have awakened significant global interest in Ukraine. Over the past decades, Ukrainian Studies have often been lost in the shadow of Slavic Studies or Eastern European Studies, where Russian studies have dominated. However, Ukraine is now paying increasing attention to the development of Ukrainian studies abroad, treating it as a powerful tool of cultural diplomacy and foreign policy influence. Spreading knowledge about Ukraine and consolidating the international community around this topic have become key priorities. The purpose of the article is an analysis of the activities of major scientific centres in the USA and Canada in the field of Ukrainian Studies, the identification of development trends and the most relevant topics, and promising areas of future Ukrainian Studies in these countries. Conclusions. Ukrainian Studies centres in the USA and Canada currently cooperate with other institutions in Ukraine and the world, which contributes to the development of Ukrainian Studies, their integration into the global academic environment, a deeper understanding of Ukraine, and the dissemination of knowledge about it at the international level, which is of particular importance in the context of the Russian-Ukrainian war and modern geopolitical challenges. Having analyzed the topics of scientific research of the main Ukrainian centres in these countries in recent years, we have concluded that the priority areas of Ukrainian Studies in these countries are currently: the Holodomor in Ukraine in 1923-1933; problems of modern Ukraine, in particular its internally displaced population; oral history of the modern Russian-Ukrainian war; problems of reintegration of temporarily occupied Ukrainian territories; future reconstruction of Ukraine; Russia's environmental crimes during the current war; the imperial experience of Ukraine of the 17th–20th centuries; reasons and consequences of Euromaidan and the Revolution of Dignity of 2013 – 2014; linguistics, literary, church and religious studies, etc. In the future, scholars need to prepare original scientific research on the above-mentioned Ukrainian Studies issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».