외국 담뱃갑 경고 그림의 금연유도 효과에 대한 평가
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many countries have been legally prescribing\ngraphic health warning labels on cigarette\npackage as a part of their national policy of smoking\ncessation. This study was designed to evaluate the\neffectiveness and appropriateness of graphic health\nwarning labels of Canada, Singapore and European\nunion, in Korean for smoking cessation.\nMethods: From February to July in 2005, we surveyed 110\npeople who were high school students and college\nstudents. After showing them the 64 graphic health\nwarning labels (16 from Canada, 6 from Singapore and\n42 from European union), the self recorded questionnaires\nwere collected.\nResults: The effectiveness for smoking cessation was\nrelated to the arousal levels of visual effects and it had\nthe same result for each country in which we researched.\nThe high arousal loss-framed graphic health warning\nlabels were more effective than the gain-framed low\narousal ones.\nConclusion: To quit smoking, it can be reasonably\nconcluded that high and negative images of health that\nwere shown on warning labels of cigarette packages were\neffective. Hereafter, it is recommended more useful and\nproper designs of graphic warning labels be developed\nand applied. (J Korean Acad Fam Med 2007;28:923-930) Key words: graphic health warning, smoking cessation,\ntobacco pack
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».