Advances in the study of supercooled water
Notice bibliographique
Résumé
Agradecimentos: V.F.-L., J.B., C.M.T., C.G., R.B., and T.L. gratefully acknowledge financial support by the Austrian Science Fund (FWF, project I1392) and Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, grant no. BO1301/12-1 and grant no. BO1301/15-1). J.B, V.F.-L., and C.M.T. are recipients of a DOC fellowship of the Austrian Academy of Sciences. L.E.C. and G.F. acknowledge support by Spanish grant PGC2018-099277-B-C22 (MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ERDF "A way to make Europe"). L.E.C. acknowledges support by grant no. 5757200 (APIF_18_19 Universitat de Barcelona). G.F. acknowledges support by ICREA Foundation (ICREA Academia prize). I.d.A.R. and M.d.K. acknowledge support from CNPq, Fapesp grant 2016/23891-6 and the Center for Computing in Engineering & Sciences-Fapesp/Cepid no. 2013/08293-7. IdAR and MdK acknowledge the National Laboratory for Scientific Computing (LNCC/MCTI, Brazil) for providing HPC resources of the SDumont supercomputer. URL: http://sdumont.lncc.br. J.M.M.d.O., F.S., and G.A.A. acknowledge support from CONICET, UNS, and ANPCyT (PICT2015/1893 and PICT2017/3127). P.H.P. thanks NSERC Canada, ACENET, and Compute Canada for support. G.A.A. and H.R.C. acknowledge support from CONICET, UBA, and CNEA for organizing the 3rd International Workshop "Structure and Dynamics of Glassy, Supercooled and Nanoconfined Fluids," Buenos Aires (Argentina), July 2019, which was the germ of this review work
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».