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Enregistrement W6998387203

Acetaldehyde in wines and its metabolism by wine lactic acid bacteria

2006· dissertation· en· W6998387203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetaldehydeWineMalolactic fermentationLactic acidWine faultFermentationWhite WineYeastBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetaldehyde is the most important wine carbonyl and is mainly formed by yeast during alcoholic fermentation (AF) or by oxidation of ethanol. It is a small and highly reactive molecule that has chemical, sensory and microbiological significance. In most table wines, the acetaldehyde aroma is undesired and chemically bound to SO2. Besides masking the acetaldehyde aroma, SO2 has antimicrobial and antioxidant roles, and bound SO 2 is less active in these functions. Thus, wines with acetaldehyde require more SO2, which may be of concern for health reasons. For this thesis, acetaldehyde concentrations in Ontario wines were studied, as well as the metabolism of free and SO2-bound acetaldehyde by wine lactic acid bacteria (LAB) and its effect on growth. Red and white wines had averages of 20 and 40 mg l-1, respectively, and the lowest and highest overall values were 1 and 232 mg l-1. Acetaldehyde concentrations were not correlated with wine quality. Acetaldehyde is degraded by most LAB simultaneously with malic acid across wine pH levels. Previous microbial adaptation to high acetaldehyde concentrations led to modified degradation kinetics and higher degradation rates, which may be useful for the specific removal of acetaldehyde in wines, which would not benefit from acid reduction. There was no stimulation of bacterial growth by acetaldehyde and SO2 -bound acetaldehyde inhibited bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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