Age-related Differences in Patient Outcomes and Factors Associated with Psychiatric Stays at the Dube Centre, Royal University Hospital, Saskatoon
Notice bibliographique
Résumé
Due to the global exponential increase in life expectancy, the average 65-year-old Canadian can expect to live for an additional 21 years. This increase in the population of seniors will significantly impact the healthcare system and though mental health conditions occur throughout life course, seniors with mental illnesses also experience multimorbidity, functional decline and cognitive difficulties due to aging. The complex needs of these patients are best addressed by age-specific services. Unfortunately, psychiatric care for older adults is undifferentiated from that of younger patients and as a result, mental health services are better suited to cater to the needs of younger patients.\nWe sought to examine the differences in outcomes between older and younger patients in the psychiatric unit at Royal University Hospital (RUH), Saskatoon, as well as factors that influence length of stay and delayed discharge. We used administrative health data from the Saskatchewan Health Authority of in-patients’ admissions between 2012 and 2019. In this study, we show that despite the small population of older adult admissions at RUH, there are large and important differences in clinical outcomes between younger and older patient admissions. We also show that age is an important predictor of both length of stay and delayed discharges. Particularly, older patients are more likely to have longer lengths of stay and have thrice the odds of delayed discharges compared to their younger counterparts. The implications of these are many but the most important is that improving the outcomes of older patients by providing age-specific, specialized services such as geropsychiatric units can be useful and effective in reducing healthcare costs and expenditure for older patients, their caregivers, and the government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».