Acoustic Measurement of Sub-Aqueous Gravity-Driven Granular Flows
Notice bibliographique
Résumé
Sub-aqueous granular flows are complex non-linear processes. In the ocean, the transport of granular materials at the bed depends on near-bed flow and turbulence as well as seafloor morphology and sediment properties. However, the feedbacks between these processes are still poorly understood in part due to the difficulty of making high resolution measurements without disturbing the near-bed flow. Acoustic remote-sensing technologies present a promising approach, being capable of achieving mm-scale range resolutions using MHz frequencies. However, to correctly interpret results, the interaction of MHz frequency sound with water-submerged sand-sized sediments must be understood. The first part of this presentation focuses on measurements of the geoacoustic properties of water-saturated sediment at high frequencies: sound speed and attenuation within the sediment and the reflection coefficient at the sediment-water interface. The second part focuses on sub-aqueous gravity-driven granular flows. The granular materials - 0.40 mm sand and 0.34 mm glass beads - were released from a cofferdam in a 15-cm wide inclined channel, producing O(1) cm thick granular layers moving at O(10) cm/s speeds. Vertical velocity profiles within the moving layer were measured using pulse-coherent Doppler profilers operating at MHz frequencies. Results are compared to velocity profiles measured by a side-view camera through the chute sidewall and surface velocity profiles across the chute measured by a top-view camera. Estimates of depth-averaged solids concentration are obtained from the best-fit parameters of a theoretical viscous flow model and compared to the measured concentration based on the attenuation of sound through the moving layer. Presenter Bio Dr. Jenna Hare is a Postdoctoral Research Associate at the Center for Coastal and Ocean Mapping at the University of New Hampshire working with Dr. Tony Lyons. Her research interests lie at the intersection of the fields of physical oceanography and underwater acoustics. Dr. Hare completed her BSc (2010) in physics at Laval University in Quebec followed by her MSc (2013) and PhD (2021) in oceanography at Dalhousie University in Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».