Agronomic and economic evaluation of fall cover crops and the natural fall plant community in on-farm experiments in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Fall cover crops are grown to protect soil from erosion from the time of cash crop harvest to the following cash crop and to benefit soil health. The adoption of fall cover crops in Manitoba has increased in recent years due to increasing interest in soil health building practices. Major barriers to cover crop adoption in Manitoba include the limited amount of previous research and the short growing season which limits the fall window for cover crop growth, and thus may limit the potential benefits of cover crops. This study assessed fall cover crops in the initial years of adoption in six multiyear on-farm experiments across Manitoba with four replicates in each environment. Fall cover crops were included in the annual cash crop rotation and were compared to the natural fall plant community (NFPC) from 2019 until 2021. This research assessed the fall dry matter production of fall cover crops, the effect on subsequent cash crop yield, along with effects on soil nitrate, moisture, and health. Additionally, the short-term economic cost benefit analysis of fall cover crops was explored. Cover crops were included after 13 of the 17 cash crops with seeding dates ranging from August 10th to September 14th. The mean fall cover crop dry matter ranged from 99 to 2146 kg ha-1. The cover crop and NFPC produced equivalent amounts of fall dry matter in 7 of 11 environments. Fall cover crops significantly decreased the overall subsequent mean cash crop yield by 2% compared to the NFPC. Spring soil nitrate was significantly lower in the cover crop treatment in 3 of 5 environments relative to the NFPC treatment. After 2 or 3 cover crops were grown in each environment, the mean Saskatchewan Soil Health Assessment score was significantly greater in the cover crop treatment. Fall cover crops resulted in a mean economic loss of $163 ha-1. The high mean economic loss observed in this study suggests incentive payments will be necessary for fall cover crops to be economically feasible in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».