Architecture as Irony in Michael Ondaatje's Novel In the Skin of a Lion
Notice bibliographique
Résumé
In this study I have analysed the different, often ironic, ways of representing well-known works of architecture in Michael Ondaatje’s novel In the Skin of a Lion (1987). The Bloor Street Viaduct and the waterworks, which are under construction in the narrative, are famous landmarks in the city of Toronto. I have studied how the different characters (from different social classes) refer to the works of architecture in the novel, what kind of language they use, and what are their attitudes towards the artefacts. According to Michel Foucault, architecture may be used as a disciplinary tool in society. Buildings can support the prevailing hierarchical structures both symbolically and practically. On the other hand, Linda Hutcheon states that the ironic interpretation contests single meanings. In this study, I have claimed that the ironic interpretation of the works of architecture enables the characters to cross the imaginary boundaries in society, that is, irony as a literary device in the novel offers a view to Canadian society as manifold and dynamic. \n\nThe conclusions of the study was that even though the edifices in the novel seem to function as a support of the disciplinary society, irony generates border-crossings, which mock the power hierarchies and gradually change the structures of society. Ironic representation in the novel, therefore, contests the notion of Canadian society as stagnant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».