April 2019: Change in Average SAT Scores, 1996 to 2016
Notice bibliographique
Résumé
Diana Gerberich created this map depicting the change in average SAT scores between 1996 and 2016 of high school seniors attending college in Geo 441: Geographic Information Systems for Community Development during Winter Quarter of 2019. The top map represents SAT scores in critical reading and the bottom map represents SAT scores in math. The data was collected from the National Center for Education Statistics. Both choropleth maps are categorized in 25 point intervals with negative values (orange to red) indicating a decrease in average SAT scores and positive values (yellow to green) indicating an increase in average SAT scores. The maps indicate certain states as areas of concern with relatively high decreases in both critical reading and math, such as Idaho. The maps also show that more than half of the states have improved their SAT scores. There seems to be a general trend that the increase or decrease in a state’s average score is consistent across both test subjects. For example, Texas’s average scores have decreased in both critical reading and math. The advantage of representing the test categories separately is that not only can this help identify states where students are underperforming, but it can also help target the subject that students are underperforming in. In the case of West Virginia, the scores have increased in math but decreased in critical reading. Maps like Diana’s can help educators identify and address areas of academic improvement and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».