ALLFlight - Helicopter Flight Trials under DVE conditions with an AI-130 mmW radar system \n
Notice bibliographique
Résumé
One of the biggest challenges for any kind of technology used for DVE landings and takeoffs is to provide an intuitive display and keeping the workload low while providing all the necessary cues to perform the tasks safely and efficiently. Mounting different complementary types of sensors (TV, Infrared (EVS-1000, Max-Viz, USA), mmW (AI-130, ICx Radar Systems, Canada) and Ladar (HELLAS-W, EADS, Germany)) with different characteristics onto DLR’s research helicopter FHS (flying helicopter simulator) is the first step to gather information of the surrounding world. The data processing is designed and realized by a high performance sensor co-computer (SCC) cluster architecture, which is installed into the helicopter’s experimental electronic cargo bay. The aim of generating a single comprehensive description of the current outside situation shall be achieved by a sophisticated data fusion concept. Data from the different sensors are collected in parallel and finally fed into that “scene description”, which grows over time. The idea of displaying this information on a helmet mounted display is followed by the Institute of Flight Guidance in the scope of the internal DLR project ALLFlight (Assisted Low Level Flight and Landing on Unprepared Landing Sites). The output of the project will result in a broader mission potential of the helicopter compared to the present situation, where it is in common that a mission cannot be performed or has to be canceled due to bad visual conditions. \n \nAs a preparation of ALLFlight’s flight trials in 2011, a scientist of our institute spent three months during 2010 at the National Research Council (NRC) in Canada to conduct some Bell 205 flight trials with the same mmW radar sensor (AI-130, ICx Radar Systems, Canada) which is also used within ALLFlight’s sensor suite. A challenge during his habitation was the adaptation of the data interfaces to use the software suite at NRC and DLR. Furthermore, a software application for controlling the radar’s parameters manually and automatically as well as for monitoring the radar has been developed. \n \nAfter a short introduction regarding the motivation of the ALLFlight project, the paper describes data evaluations of mmW radar sensor data recorded within the flight trials at NRC. Advantages and disadvantages of the sensor’s technical characteristics will be pointed out. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».