Application d'une méthode utilisant un radar millimétrique pour récupérer les paramètres microphysiques des nuages de glace en arctique
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail a pour objectif de tester une méthode de récupération des propriétés microphysiques des nuages de glace en arctique, à l’aide d’un radar millimétrique(MMCR). Nous voulons notamment pouvoir distinguer les TIC1 (Thin Ice Cloud de type 1) des TIC2. Il est supposé que ces derniers sont plus aptes à précipiter et favorisent donc la déshydratation de la troposphère arctique au cours d’un processus nommé « rétroaction déshydratation - effet de serre » (RDES) (Blanchet et Girard, 1994). La présence d’un MMCR et d’un lidar arctique à haute résolution spectrale (AHSRL) à la station Eureka, Nunavut, jusqu’en 2011, permettait l’utilisation d’une méthode de récupération exploitant une synergie des deux instruments. Le retrait du lidar en 2011 a cependant conduit à près de 10 ans de données radar inexploitées. La méthode radar est comparée à la méthode radar-lidar lors d’une période d’activité des deux instruments, de 2006 à 2009, dans le but d’en fixer les limites. Elle utilise la réflectivité et la composante Doppler du radar pour calculer la vitesse de chute des cristaux. Leur taille ainsi que le contenu en glace du nuage peuvent ensuite être retrouvés au moyen de lois empiriques et statistiques. Les résultats montrent que la méthode radar rencontre des difficultés lorsque la vitesse Doppler est faible ou qu’elle a une forte variabilité. Ceci résulte de la difficulté de dissocier cette variable en ses deux composantes : la vitesse terminale de chute des particules et le mouvement vertical de l’air. Néanmoins, l’analyse des propriétés microphysiques d’un TIC1 et d’un TIC2 montre que la méthode peut distinguer les deux types de nuage. Son application à la totalité des données récoltées au cours des hivers de 2006 à 2009 nous a permis de fixer des seuils précis pour chacune des variables du radar, au delà desquels elle ne devrait pas être utilisée. Après l’application des limites, la quantité de diamètres retrouvés dépassant l’incertitude de la méthode (40%), initialement de 30-40%, est réduite à 20-30%. L’amélioration de la méthode radar, ainsi que sa capacité à distinguer les TIC1 et les TIC2 ouvre la voie à de futurs travaux pour étudier ces nuages. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Eureka, radar millimétrique, RDES, nuages optiquement fins, synergie, lidar arctique à haute résolution spectrale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».