MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6998528025

Analyse d'implantation de l'approche de récupération améliorée après chirurgie (RAAC) selon une perspective infirmière : étude qualitative

2024· dissertation· fr· W6998528025 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Qualitative analysisPerspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’approche de récupération améliorée après chirurgie (RAAC) vise à diminuer les complications postopératoires et la durée moyenne de séjour des patients, optimisant ainsi leur retour à domicile pour éviter les réadmissions. À la vue de ses résultats cliniques avérés, de nombreux établissements de santé dans le monde et au Québec ont adopté ce changement novateur dans la prise en charge de leurs patients. L'étude se concentre sur l’implantation de l’approche RAAC au Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS) en Estrie. L’objectif est d’analyser les facteurs influençant l’implantation de l’approche RAAC ainsi que les facteurs influençant la contribution des infirmières gestionnaires à cette implantation. Basée sur le cadre théorique de Chaudoir et al. (2013), cette étude utilise un devis qualitatif descriptif. Dix entretiens semi-dirigés ont été réalisés avec des infirmières gestionnaires impliquées dans l’implantation de la RAAC, suivi d'une analyse thématique mixte. Les résultats montrent que différents facteurs influencent l’implantation, telle que la priorité organisationnelle, la disponibilité des ressources humaines et financières, la collaboration interdisciplinaire et la pandémie de COVID-19. L’étude montre également que les infirmières gestionnaires jouent un rôle crucial dans la gestion des ressources humaines, la gestion du changement, la collaboration interprofessionnelle, et le développement de la pratique professionnelle. Les résultats guideront les organisations de santé au Québec dans l’identification de stratégies permettant l’exercice optimal du rôle infirmier pour une meilleure implantation de cette approche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)Même sujetEnhanced Recovery After SurgeryTravaux en français237 207