From the Access Ramp To Equity and Quality: Alberta Teachers’ Experiences of Educating Deaf/Hard of Hearing Students
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the current state of education for Deaf/Hard of Hearing (DHH) students in Alberta, Canada, based on the perspectives and experiences of classroom teachers and Teachers of the Deaf/Hard of Hearing (TDHHs). The research was conducted in three phases: Phase 1 involved interviews, which informed the design of two survey instruments used in Phase 2. In Phase 3, participants helped corroborate and clarify data collected in the previous phases. The study was guided by Piper et al.’s (2006) theoretical framework of access, equity, and quality. The central research question was: What is the current state of education for students who are DHH in Alberta, from the perspectives and experiences of classroom teachers and TDHHs? The findings reveal that while general classroom teachers are welcoming and provide basic accommodations that support visual and auditory access to the classroom, they often have limited awareness of the specialized instructional needs of DHH students. TDHHs possess specialized expertise in assessment and instructional needs of DHH students, but have few opportunities to apply their knowledge with teachers or students. A dearth of qualified professional, paraprofessional support in classrooms and professional development opportunities in DHH Education hinder teachers’ ability to identify and address the specialized instructional needs of this low incidence, heterogenous student population. These challenges highlight the need for improved training, collaboration, and resource allocation to enhance educational outcomes for DHH students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».