The American Kestrel (<i>Falco sparverius</i>) Genoscape: Implications for Monitoring, Management, and Subspecies Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Identifying population genetic structure is useful for inferring evolutionary process and comparing the resulting structure with subspecies boundaries can aid in species management. The American Kestrel (Falco sparverius) is a widespread and highly diverse species with 17 total subspecies, only 2 of which are found north of U.S./Mexico border (F. s. paulus is restricted to southeastern United States, while F. s. sparverius breeds across the remainder of the U.S. and Canadian distribution). In many parts of their U.S. and Canadian range, American Kestrels have been declining, but it has been difficult to interpret demographic trends without a clearer understanding of gene flow among populations. Here we sequence the first American Kestrel genome and scan the genome of 197 individuals from 12 sampling locations across the United States and Canada in order to identify population structure. To validate signatures of population structure and fill in sampling gaps across the U.S. and Canadian range, we screened 192 outlier loci in an additional 376 samples from 34 sampling locations. Overall, our analyses support the existence of 5 genetically distinct populations of American Kestrels—eastern, western, Texas, Florida, and Alaska. Interestingly, we found that while our genome-wide genetic data support the existence of previously described subspecies boundaries in the United States and Canada, genetic differences across the sampled range correlate more with putative migratory phenotypes (resident, long-distance, and short-distance migrants) rather than a priori described subspecies boundaries per se. Based on our results, we suggest the resulting 5 genetically distinct populations serve as the foundation for American Kestrel conservation and management in the face of future threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».